Description
De Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) heeft een standaard ontwikkeld voor professionals welke gebruik willen maken van Artificial intelligence (AI) oftewel kunstmatige intelligentie in hun (zakelijke) omgeving. AI is meer dan alleen chatbots zoals ChatGPT en dat ga je dan ook leren in deze training. Deze training Artificial Intelligence (AI) voor Bedrijven & Overheid geeft een goede basiskennis in wat AI is en leert je de voordelen te bieden voor jouw organisatie. Ook de riscico’s en do’ en don’ts zullen uitgebreid behandeld worden. Na afloop van de training ontvangt men een voucher voor het officiële NL AIC examen.
Doelstellingen:
– Wat AI is, waarom het nu belangrijk is en welke voordelen het biedt
– Is op de hoogte van fundamentele concepten zoals robotica, algoritmen en benaderingen van machinaal leren
– Weet hoe je een team voor AI moet organiseren, welke aanpak nodig is en welke hulpmiddelen je nodig hebt.
– Begrijpt hoe AI afhankelijk is van gegevens en hoe gegevens voor AI te beheren.
– Weet hoe risico’s en ethische dilemma’s voor betrouwbare AI kunnen worden ingeschat.
– Kan beschrijven hoe mensen en machines naast elkaar zullen bestaan in een organisatie.
– Is zich bewust van de toekomstige richtingen van AI
Voor wie:
De AI for Business-opleiding is bedoeld voor leidinggevenden, managers en professionals die verder willen gaan dan een basiskennis en inzicht willen krijgen in wat AI is, hoe het werkt en waar het kan worden toegepast – met inbegrip van zowel de voordelen als de risico’s. Het is daarom ideaal voor mensen voor wie het concept van AI relatief nieuw is en die zich willen bekwamen in AI, die overwegen betrokken te raken bij de toepassing van AI of die weloverwogen beslissingen moeten nemen over de toepassing van AI in hun bedrijfsdomein.
Inhoud:
– AI-fundamentals
– Toepassing van AI in de praktijk
– Ethiek, betrouwbaarheid en coëxistentie van mens en machine
– Toekomstige ontwikkelingen van AI
Deel 1: De kandidaat kent de grondbeginselen van AI
1. Je bent in staat de kansen van AI te herkennen
Deze sectie beschrijft een reeks toepassingen van AI, hoe deze organisaties en de samenleving beïnvloeden, welke waarde ze creëren en hun onderliggende gebruik van data, algoritmen en leerbenaderingen. Ook wordt de rol van de NL AIC bij het bevorderen van het heilzame en ethische gebruik van AI beschreven. Daarnaast bevat dit onderdeel voorbeelden van belangrijke domeinen zoals classificatiesystemen, prognoses, clusteranalyse, spraak-, beeld- en natuurlijke taalverwerking.
2. Je begrijpt het verschil tussen data, robots en kunstmatige intelligentie
Dit onderdeel beschrijft een gemeenschappelijk vocabulaire rond gegevens, gegevenswetenschap, algoritmen, menselijk logisch denken versus intelligente agents. En het geeft definities voor belangrijke items. Het beschrijft ook Intelligent Agent-types, robotica en agentmodellen.
3. Je begrijpt hoe voorspellingen, algoritmen, machine- en deep learning werken
Dit deel introduceert de verschillende niveaus van voorspellingen, een overzicht van de belangrijkste algoritmen en de leerbenaderingen. Ook wordt benadrukt welke soorten algoritmen welke soorten problemen aanpakken.
Deel 2: De kandidaat kan AI-toepassingen gebruiken in de praktijk
4. Je begrijpt welke stappen ondernomen moeten worden om een AI-toepassing te ontwikkelen en te beoordelen
In dit deel wordt een basisbenadering voor het bouwen van een eenvoudige AI-toepassing beschreven. Daarnaast wordt de CRISP-DM-methode beschreven, waarbij de betrokken stappen worden benadrukt en het bewustzijn van de zakelijke context en betrouwbaarheidsbeoordeling bij elke stap worden vergroot. Valkuilen zoals overfitting, underfitting en vooroordelen worden gemarkeerd. Tenslotte lees je hoe je tegemoetkomt aan de behoefte aan innovatie en creativiteit, inclusief teamorganisatie.
5. Datamanagement en de relatie met AI
Verklaart bewustwording van de afhankelijkheid van gegevens en hoe gegevens voor AI-toepassingen kunnen worden verkregen, voorbereid, beheerd, verstrekt en geschaald. Pakt de rol van de cloud aan voor het beheren van gegevens en verwerkingscapaciteit. Benadrukt de risico’s die zich voordoen in gegevens en die van invloed zijn op de betrouwbaarheid.
Deel 3: De kandidaat is in staat ethische risico’s en dilemma’s te herkennen, en heeft zicht op hoe mens en machine samen kunnen werken
6. Je bent in staat ethische risico’s en dilemma’s te herkennen
Dit deel geeft uitleg over hoe je de risico’s en ethische dilemma’s aanpakt die verband houden met AI, inclusief de behoefte aan verklaarbare AI. En het introduceert de ethische richtlijnen van de EU en de noodzaak om het vertrouwen van de samenleving in het gebruik van AI te behouden.
7. Je krijgt inzicht in het samenwerken tussen mens en machine
Hier behandelen we de combinatie van menselijke en machinecapaciteiten in een organisatie die de vraag beantwoordt of AI de mens zal vervangen (singulariteit). Ook bespreken we sleutelrollen van bedrijfsbeheer, domeinexpertise, analyse en gegevensbeheerders, en hoe deze rollen samenwerken.
Deel 4: De kandidaat heeft zicht op toekomstige ontwikkelingen van AI
8. Je hebt zicht op de toekomstige ontwikkelingen van AI
Deze sectie markeert toekomstige richtingen en toepassingen van AI.
Inclusief examen:
Na afloop van de training ontvangt u een voucher voor het officiële NL AIC examen.
Datum:
Neem hiervoor contact op met een van onze opleidingsadviseurs.
Duur:
3 dagen
Deze training is ook beschikbaar als:
– Maatwerktraining, neem hiervoor contact op met een van onze opleidingsadviseurs.
Voor veelgestelde vragen tijdens het bestelproces, bekijk onze F.A.Q. pagina.
