Description
Zet je eerste stappen in AI-training om de principes van AI, de voordelen en risico’s en de processen achter Machine Learning te begrijpen.
Voorbeelden van Kunstmatige Intelligentie zijn de laatste tijd veel in het nieuws, het begon met chatbots zoals Google Assistant en nu ChatGPT. Natuurlijk is AI veel meer dan alleen chatbots, toch zullen we ook dit bespreken om de do’s en don’t hiervan te leren.
In deze training leer je de potentiële voordelen van AI; soorten Artificial Intelligence (AI); het basisproces van Machine Learning (ML); de uitdagingen en risico’s van een AI-project, en de toekomst van AI en Mensen in het werk.
Doelstellingen:
– De algemene definitie van menselijke en Artificial Intelligence (AI) uit te leggen.
– Beschrijf ‘leren van ervaring’ en hoe dit zich verhoudt tot Machine Learning (ML) (Tom Mitchell’s expliciete definitie).
– Begrijp dat ML een belangrijke bijdrage levert aan de groei van Artificial Intelligence.
– Beschrijf hoe AI deel uitmaakt van ‘Universal Design’ en ‘De Vierde Industriële Revolutie’.
– Beschrijf de uitdagingen van Artificial Intelligence, en geef algemene voorbeelden van de beperkingen van AI in vergelijking met menselijke systemen, algemene ethische uitdagingen die AI met zich meebrengt.
– Toon begrip voor de risico’s van Artificial Intelligence, identificeer een typische financieringsbron voor AI-projecten en geef een opsomming van mogelijkheden voor AI.
– Laat zien dat Artificial Intelligence (in het bijzonder Machine Learning) mensen en machines zal aanzetten om samen te werken;
– Maak een lijst van toekomstige richtingen van mensen en machines die samenwerken.
Voor wie:
Het Artificial Intelligence Foundation certificaat is gericht op personen met een interesse in (of behoefte aan) AI in een organisatie, met name degenen die werkzaam zijn op gebieden als wetenschap, techniek, kennistechnologie, financiën of IT-diensten.
De volgende jobrollen komen veelal in aanmerking;
– Engineers
– Scientists
– Professional research managers
– Chief technical officers
– Chief information officers
– Organizational change practitioners and managers
– Business change practitioners and managers
– Service architects and managers
– Program and planning managers
– Service provider portfolio strategists / leads
– Process architects and managers
– Business strategists and consultants
– Web page developers
Inhoud:
1. Artificial and Human Intelligence: An Introduction and History
– general definition of human and Artificial Intelligence (AI).
– ‘learning from experience’ and how it relates to Machine Learning (ML) (Tom Mitchell’s explicit definition).
– ML is a significant contribution to the growth of Artificial Intelligence.
– AI is part of ‘Universal Design,’ and ‘The Fourth Industrial Revolution’.
2. Examples of AI: Benefits, Challenges and Risks
– benefits of Artificial Intelligence
– advantages of machine and human and machine systems;
– challenges of Artificial Intelligence
– the limitations of AI compared to human systems
– general ethical challenges AI raises
– understanding of the risks of Artificial Intelligence
– funding source for AI projects
– opportunities for AI
3. An introduction to Machine Learning
– AI intelligent agent
– differences with Machine Learning (ML)
– the four rational agent dependencies,
– performance measure, environment, actuators and sensors,
– reflex, model-based reflex, goal-based and utility-based.
– examples of Machine Learning in the following contexts: – business, – social (media, entertainment), – science
– which typical, narrow AI capability is useful in ML and AI agents’ functionality;
forms of ML: – supervised, – unsupervised, – reinforcement
the basic schematic of a neutral network.
4. The Future of Artificial Intelligence – Human and Machine Together
– Artificial Intelligence (in particular Machine Learning) will drive humans and machines to work together
– list future directions of humans and machines working together
Inclusief examen:
This class comes with an online proctored exam voucher. These will have a validity of 12 months. You will need to schedule and complete your exams within this time frame.
Datum:
Wanneer u op onderstaande link klikt zult u de beschikbare data te zien krijgen.
Bij bestelling kunt u de gewenste trainingsdata aangeven in het notitieveld.
Kalender Artificial Intelligence (AI) Essentials incl. examen 2025
Duur:
1 dag
Deze training is ook beschikbaar als:
– Maatwerktraining, neem hiervoor contact op met een van onze opleidingsadviseurs.
Voor veelgestelde vragen tijdens het bestelproces, bekijk onze F.A.Q. pagina.
